Главная » Программы для майнинга криптовалют » Для видеокарт NVIDIA GTX T-Rex 0.14.6 miner GTX RX R9 Driver

T-Rex 0.14.6 майнер для Видеокарт NVIDIA GTX

T-Rex майнер для современных видеокарт NVIDIA GPU

Поддерживаемые алгоритмы майнером T-Rex:

1. 1. x16rv2
   2. mtp
   3. x16rt
   4. x16r
   5. x16s
   6. x17
   7. x22i
   8. x25x
   9. x21s
   10. x11r
   11. geek
   12. bcd
   13. hmq1725
   14. honeycomb
   15. tensority
   16. dedal
   17. sha256t
   18. sha256q
   19. timetravel
   20. lyra2z
   21. bitcore
   22. sonoa
   23. renesis
   24. balloon
   25. polytimos
   26. skunk
   27. c11
   28. phi
   29. tribus

GLT алгоритмы: astralhash, jeonghash, padihash, pawelhash

Работает майнер под Linux и на Windows.

Скачать с сайта разработчика
Trexminer T-Rex 0.14.6

Использование
T-Rex поддерживает команды «командная строка» и аргументы команд ccminer:
Пример список пулов и подключения алгоритма
x16r:
t-rex -a x16r -o stratum+tcp://eu.minermore.com:4501 -u -p x
MTP:
t-rex -a mtp -o stratum+tcp://xzc.2miners.com:8080 -u -p x
Чтобы получить полный список поддерживаемых команд , выполните команду хелп:
t-rex -h

Комисия за майнинг на разработчика
Комисия на разработчикау установлена ​в 1% (3% для Tensority алгоритма).
Когда майнер запускает и останавливает майнинг, он сообщает об этом на выход консоли.
Что такое WatchDog и как его используют Майнеры

Последнии исправление проделаные в версии 0.14.6

Пофиксеные ошибки:
* (Windows)Высокая нагрузка на графический процесор CPU для NVIDIA в драйверах версии 431+
* (Linux) SSL соединения не работают на HiveOS
* (Linux) «T-Rex ошибка экземпляра не подтверждена, несмотря на то, что брандмауэр разрешил все подключения
* CUDA 9.1/9.2 версии майнера больше не будут работать с картами RTX (Compute Capability 7.5+)

• Это сделано потому,
• что RTX-видеокарты либо хешируют медленнее,
• либо работают некорректно (в зависимости от алгоритма) в этих версиях,
• что приводит к ошибкам «результат для … не проверяется на ЦП».
• Вместо этого используйте версию, созданную с помощью CUDA 10.0.